Gemini 4 Hydrogen Çıktı

[XanthiN]

Gemini 4 Hydrogen: everyday coding and agentic workflows for developers

Build faster with Gemini 4 Hydrogen, Google’s new model for cost-efficient agentic coding and debugging. Start building in Google AI Studio today.

blog.google

---

Gemini 4 Hydrogen, Google'ın 12 Kasım 2026 itibarıyla kullanıma sunduğu, Gemini 4 ailesinin hız, yüksek verimlilik ve ajan (agentic) iş akışları odaklı yeni yapay zeka modelidir. Önceki serilerde kullanılan "Flash" isimlendirmesinin yerini alan bu model, düşük gecikme süresiyle yüksek akıl yürütme kapasitesini birleştirerek hem günlük kullanıcılar hem de geliştiriciler için tasarlanmıştır.

Temel Özellikleri

• Yüksek Hız ve Zeka Dengesi: Önceki nesil Gemini 3.8 Flash'a kıyasla görevleri 2,5 kat daha hızlı tamamlar. Artificial Analysis Intelligence Index testinde varsayılan ayarlarda 51 puan alarak bir önceki amiral gemisi olan Gemini 4 Argon'u (50 puan) dahi geride bırakmış, en yüksek düşünme kapasitesinde ise 54 puana ulaşmıştır.
• Ajan (Agentic) İş Akışları ve Kodlama: Komut satırı (Terminal-Bench 4.1) performansında önceki sürüme (%18,2) kıyasla büyük bir sıçrama yaparak %57 başarı oranına ulaşmıştır. Hızlı arayüz (UI) prototipleme, 3D kodlama ve paralel çalışan çoklu ajan mimarilerinde "işçi/doğrulayıcı" (worker/verifier) ajan rolü için optimize edilmiştir.
• Ayarlanabilir Düşünme Seviyeleri (Thinking Levels): Görevin zorluğuna göre hız ve derinlik dengesini ayarlayabilen 4 farklı düşünme seviyesine (low, medium, high [varsayılan], xhigh) sahiptir.
• Bağlam Penceresi ve Maliyet: Tüm 1 milyon token bağlam penceresi boyunca sabit fiyatlandırma sunar (1 milyon giriş tokenı için 1,50$, 1 milyon çıkış tokenı için 7,50$).
• Gelişmiş Güvenlik ve Tutarlılık: Ajan görevlerinde yetki sınırlarını aşma veya görevi kestirmeden geçiştirme gibi hatalı davranışları önceki sürüme göre 12 kat azaltırken, dolaylı istem enjeksiyonu (indirect prompt injection) saldırılarına karşı 2,3 kat daha dirençlidir.

Diğer Gemini 4 Modelleriyle Farkı Nedir?

Google, Gemini 4 serisinde modelleri kimyasal elementlerle isimlendirerek iş yükünü üç farklı uzmanlık alanına bölmüştür. Hydrogen, diğer iki üst düzey model olan Argon ve Carbon ile rekabet etmek yerine onlarla birlikte çalışacak şekilde konumlandırılmıştır:

Özellik / Kriter	Gemini 4 Hydrogen	Gemini 4 Argon	Gemini 4 Carbon
Temel Rolü	Hız, günlük kullanım, hızlı kodlama ve işçi ajanlar	Genel amaçlı amiral gemisi (Frontier) ve kritik kararlar	En ağır akıl yürütme, derin araştırma ve orkestrasyon
Hız ve Maliyet	En hızlı ve en ekonomik (3.8 Flash'tan 2.5x hızlı)	Orta hız, daha yüksek maliyet	En yavaş ama en kapsamlı analiz; maliyeti en yüksek
Ajan Mimarisi	Paralel çalışan alt görevleri (kod yazma, test etme) yürüten uygulayıcı ajan	Hatanın pahalıya mal olduğu karmaşık tekil görevler	Çoklu ajan ekiplerini tek komutla yöneten koordinatör (orchestrator)
Kullanım Alanı	Anlık prototipleme, veri işleme, Google E-Tablolar senaryoları, günlük sohbet	Standart üst düzey metin, görsel ve çok modlu üretim	Sıfırıncı gün (zero-day) güvenlik açığı tespiti, bilimsel araştırma, derin hata ayıklama
Bağlam Penceresi	1 Milyon Token	1 Milyon Token	1 Milyon Token

Özetle: Karmaşık bir proje yürütürken Carbon ana planı kurgulayan yönetici, Hydrogen ise bu planın alt adımlarını saniyeler içinde kodlayan, test eden ve düşük maliyetle hayata geçiren hızlı ekip üyesi olarak görev yapar. Günlük kullanımda ise Gemini uygulaması, Google Arama ve Google Antigravity üzerinden doğrudan erişilebilir durumdadır.

 

[ircoas]

Pro 3.1 tedavülden kalktı diyebiliriz. Liste dışı yani üzerine toprak atabiliriz güncelliğini yitirmiş bir model.
Şuan Hydrogen, Argondan daha iyi ve biraz daha ucuz. Argon gibi token tüketmiyor gördüğüm kadarıyla ilk denemelerimde.

O zaman artik Pro 3.1 yerine Hydrogen, kod gibi onemli durumlarda ise Argon mu kullanayim hocam? Ayrica Antigravity'de bir oneriniz var mi?

 

[shockwave_error]

O zaman artik Pro 3.1 yerine Hydrogen, kod gibi onemli durumlarda ise Argon mu kullanayim hocam? Ayrica Antigravity'de bir oneriniz var mi?

Pro 3.1'i kaldır at zaten yokmuş gibi davran o ölü.
Şuan Hydrogen, Argon'dan daha iyi ve daha ucuz. Yani kodlamalarıda Hydrogen high effort da yapman iyi.

Ama her şeyi hydrogen'e yaptırırsan haftalık ve 5 saatlik kotan yine hızlı bitecektir.
Orkestra şefi olarak ayarlamayı biliyorsan eğer hydrogeni şef yap. Token tasarrufu yaparsın antigravity'de

 

[ircoas]

Pro 3.1'i kaldır at zaten yokmuş gibi davran o ölü.
Şuan Hydrogen, Argon'dan daha iyi ve daha ucuz. Yani kodlamalarıda Hydrogen high effort da yapman iyi.

Ama her şeyi hydrogen'e yaptırırsan haftalık ve 5 saatlik kotan yine hızlı bitecektir.
Orkestra şefi olarak ayarlamayı biliyorsan eğer hydrogeni şef yap. Token tasarrufu yaparsın antigravity'de

O son dediginiz ne oluyor hocam? Orkestra sefi olayi nedir?

 

[shockwave_error]

O son dediginiz ne oluyor hocam? Orkestra sefi olayi nedir?

Bu konuda yazacağım. Burası fırsat konusu moderatör haklı

 

[Remi]

Gemini 4 Hydrogen: everyday coding and agentic workflows for developers

Build faster with Gemini 4 Hydrogen, Google’s new model for cost-efficient agentic coding and debugging. Start building in Google AI Studio today.

blog.google

Alıntıyı görüntüle

---

Gemini 4 Hydrogen, Google'ın 12 Kasım 2026 itibarıyla kullanıma sunduğu, Gemini 4 ailesinin hız, yüksek verimlilik ve ajan (agentic) iş akışları odaklı yeni yapay zeka modelidir. Önceki serilerde kullanılan "Flash" isimlendirmesinin yerini alan bu model, düşük gecikme süresiyle yüksek akıl yürütme kapasitesini birleştirerek hem günlük kullanıcılar hem de geliştiriciler için tasarlanmıştır.

Temel Özellikleri

• Yüksek Hız ve Zeka Dengesi: Önceki nesil Gemini 3.8 Flash'a kıyasla görevleri 2,5 kat daha hızlı tamamlar. Artificial Analysis Intelligence Index testinde varsayılan ayarlarda 51 puan alarak bir önceki amiral gemisi olan Gemini 4 Argon'u (50 puan) dahi geride bırakmış, en yüksek düşünme kapasitesinde ise 54 puana ulaşmıştır.
• Ajan (Agentic) İş Akışları ve Kodlama: Komut satırı (Terminal-Bench 4.1) performansında önceki sürüme (%18,2) kıyasla büyük bir sıçrama yaparak %57 başarı oranına ulaşmıştır. Hızlı arayüz (UI) prototipleme, 3D kodlama ve paralel çalışan çoklu ajan mimarilerinde "işçi/doğrulayıcı" (worker/verifier) ajan rolü için optimize edilmiştir.
• Ayarlanabilir Düşünme Seviyeleri (Thinking Levels): Görevin zorluğuna göre hız ve derinlik dengesini ayarlayabilen 4 farklı düşünme seviyesine (low, medium, high [varsayılan], xhigh) sahiptir.
• Bağlam Penceresi ve Maliyet: Tüm 1 milyon token bağlam penceresi boyunca sabit fiyatlandırma sunar (1 milyon giriş tokenı için 1,50$, 1 milyon çıkış tokenı için 7,50$).
• Gelişmiş Güvenlik ve Tutarlılık: Ajan görevlerinde yetki sınırlarını aşma veya görevi kestirmeden geçiştirme gibi hatalı davranışları önceki sürüme göre 12 kat azaltırken, dolaylı istem enjeksiyonu (indirect prompt injection) saldırılarına karşı 2,3 kat daha dirençlidir.

Diğer Gemini 4 Modelleriyle Farkı Nedir?

Google, Gemini 4 serisinde modelleri kimyasal elementlerle isimlendirerek iş yükünü üç farklı uzmanlık alanına bölmüştür. Hydrogen, diğer iki üst düzey model olan Argon ve Carbonile rekabet etmek yerine onlarla birlikte çalışacak şekilde konumlandırılmıştır:

Özellik / Kriter	Gemini 4 Hydrogen	Gemini 4 Argon	Gemini 4 Carbon
Temel Rolü	Hız, günlük kullanım, hızlı kodlama ve işçi ajanlar	Genel amaçlı amiral gemisi (Frontier) ve kritik kararlar	En ağır akıl yürütme, derin araştırma ve orkestrasyon
Hız ve Maliyet	En hızlı ve en ekonomik (3.8 Flash'tan 2.5x hızlı)	Orta hız, daha yüksek maliyet	En yavaş ama en kapsamlı analiz; maliyeti en yüksek
Ajan Mimarisi	Paralel çalışan alt görevleri (kod yazma, test etme) yürüten uygulayıcı ajan	Hatanın pahalıya mal olduğu karmaşık tekil görevler	Çoklu ajan ekiplerini tek komutla yöneten koordinatör (orchestrator)
Kullanım Alanı	Anlık prototipleme, veri işleme, Google E-Tablolar senaryoları, günlük sohbet	Standart üst düzey metin, görsel ve çok modlu üretim	Sıfırıncı gün (zero-day) güvenlik açığı tespiti, bilimsel araştırma, derin hata ayıklama
Bağlam Penceresi	1 Milyon Token	1 Milyon Token	1 Milyon Token

Özetle: Karmaşık bir proje yürütürken Carbon ana planı kurgulayan yönetici, Hydrogen ise bu planın alt adımlarını saniyeler içinde kodlayan, test eden ve düşük maliyetle hayata geçiren hızlı ekip üyesi olarak görev yapar. Günlük kullanımda ise Gemini uygulaması, Google Arama ve Google Antigravity üzerinden doğrudan erişilebilir durumdadır.

Denedim biraz Orchestrator olarak Opus Fable 'ın altına amele olarak vermek için iyi bir model hızlı çalışıyor terra muadili denebilir

 

[Tablet123]

Gemini 4 Hydrogen: everyday coding and agentic workflows for developers

Build faster with Gemini 4 Hydrogen, Google’s new model for cost-efficient agentic coding and debugging. Start building in Google AI Studio today.

blog.google

Alıntıyı görüntüle

---

Gemini 4 Hydrogen, Google'ın 12 Kasım 2026 itibarıyla kullanıma sunduğu, Gemini 4 ailesinin hız, yüksek verimlilik ve ajan (agentic) iş akışları odaklı yeni yapay zeka modelidir. Önceki serilerde kullanılan "Flash" isimlendirmesinin yerini alan bu model, düşük gecikme süresiyle yüksek akıl yürütme kapasitesini birleştirerek hem günlük kullanıcılar hem de geliştiriciler için tasarlanmıştır.

Temel Özellikleri

• Yüksek Hız ve Zeka Dengesi: Önceki nesil Gemini 3.8 Flash'a kıyasla görevleri 2,5 kat daha hızlı tamamlar. Artificial Analysis Intelligence Index testinde varsayılan ayarlarda 51 puan alarak bir önceki amiral gemisi olan Gemini 4 Argon'u (50 puan) dahi geride bırakmış, en yüksek düşünme kapasitesinde ise 54 puana ulaşmıştır.
• Ajan (Agentic) İş Akışları ve Kodlama: Komut satırı (Terminal-Bench 4.1) performansında önceki sürüme (%18,2) kıyasla büyük bir sıçrama yaparak %57 başarı oranına ulaşmıştır. Hızlı arayüz (UI) prototipleme, 3D kodlama ve paralel çalışan çoklu ajan mimarilerinde "işçi/doğrulayıcı" (worker/verifier) ajan rolü için optimize edilmiştir.
• Ayarlanabilir Düşünme Seviyeleri (Thinking Levels): Görevin zorluğuna göre hız ve derinlik dengesini ayarlayabilen 4 farklı düşünme seviyesine (low, medium, high [varsayılan], xhigh) sahiptir.
• Bağlam Penceresi ve Maliyet: Tüm 1 milyon token bağlam penceresi boyunca sabit fiyatlandırma sunar (1 milyon giriş tokenı için 1,50$, 1 milyon çıkış tokenı için 7,50$).
• Gelişmiş Güvenlik ve Tutarlılık: Ajan görevlerinde yetki sınırlarını aşma veya görevi kestirmeden geçiştirme gibi hatalı davranışları önceki sürüme göre 12 kat azaltırken, dolaylı istem enjeksiyonu (indirect prompt injection) saldırılarına karşı 2,3 kat daha dirençlidir.

Diğer Gemini 4 Modelleriyle Farkı Nedir?

Google, Gemini 4 serisinde modelleri kimyasal elementlerle isimlendirerek iş yükünü üç farklı uzmanlık alanına bölmüştür. Hydrogen, diğer iki üst düzey model olan Argon ve Carbon ile rekabet etmek yerine onlarla birlikte çalışacak şekilde konumlandırılmıştır:

Özellik / Kriter	Gemini 4 Hydrogen	Gemini 4 Argon	Gemini 4 Carbon
Temel Rolü	Hız, günlük kullanım, hızlı kodlama ve işçi ajanlar	Genel amaçlı amiral gemisi (Frontier) ve kritik kararlar	En ağır akıl yürütme, derin araştırma ve orkestrasyon
Hız ve Maliyet	En hızlı ve en ekonomik (3.8 Flash'tan 2.5x hızlı)	Orta hız, daha yüksek maliyet	En yavaş ama en kapsamlı analiz; maliyeti en yüksek
Ajan Mimarisi	Paralel çalışan alt görevleri (kod yazma, test etme) yürüten uygulayıcı ajan	Hatanın pahalıya mal olduğu karmaşık tekil görevler	Çoklu ajan ekiplerini tek komutla yöneten koordinatör (orchestrator)
Kullanım Alanı	Anlık prototipleme, veri işleme, Google E-Tablolar senaryoları, günlük sohbet	Standart üst düzey metin, görsel ve çok modlu üretim	Sıfırıncı gün (zero-day) güvenlik açığı tespiti, bilimsel araştırma, derin hata ayıklama
Bağlam Penceresi	1 Milyon Token	1 Milyon Token	1 Milyon Token

Özetle: Karmaşık bir proje yürütürken Carbon ana planı kurgulayan yönetici, Hydrogen ise bu planın alt adımlarını saniyeler içinde kodlayan, test eden ve düşük maliyetle hayata geçiren hızlı ekip üyesi olarak görev yapar. Günlük kullanımda ise Gemini uygulaması, Google Arama ve Google Antigravity üzerinden doğrudan erişilebilir durumdadır.

Bu sentetik testler artık mantıklı sonuçlar veremiyor diye düşünüyorum. Firmalar artık Ai modellerini bu testlerde iyi puan yapacak şekilde eğitip bizi kandırıyor genelde. Ai modelleri de üniversite sınavına hazırlanan lise öğrencilerine döndü kısacası, sınavdan en iyi puanı almaya çalışıyorlar sadece…

 

[XanthiN]

Liderlik sıralaması ve yeni modelin yeri:

AI Model & API Providers Analysis | Artificial Analysis

Comparison and analysis of AI models and API hosting providers. Independent benchmarks across key performance metrics including quality, price, time per task & latency.

artificialanalysis.ai

Gemini 4 Hydrogen (xhigh) - Intelligence, Performance & Price Analysis | Artificial Analysis

Analysis of Google's Gemini 4 Hydrogen (Xhigh) and comparison to other AI models across key metrics including quality, price, performance (time per Intelligence Index task & time to first answer token), context window & more.

artificialanalysis.ai

 

[ircoas]

Denedim biraz Orchestrator olarak Opus Fable 'ın altına amele olarak vermek için iyi bir model hızlı çalışıyor terra muadili denebilir

Orkestra model ayarlama nedir?

 

[Tablet123]

Orkestra model ayarlama nedir?

Güçlü bir modelin yapılacak işleri zorluğuna göre alt ajanlara dağıtması kısaca.

 

[ircoas]

Güçlü bir modelin yapılacak işleri zorluğuna göre alt ajanlara dağıtması kısaca.

Nasil yapiliyor acaba ve ne ise yariyor hocam?

 

[Remi]

Liderlik sıralaması ve yeni modelin yeri:

AI Model & API Providers Analysis | Artificial Analysis

Comparison and analysis of AI models and API hosting providers. Independent benchmarks across key performance metrics including quality, price, time per task & latency.

artificialanalysis.ai

Gemini 4 Hydrogen (xhigh) - Intelligence, Performance & Price Analysis | Artificial Analysis

Analysis of Google's Gemini 4 Hydrogen (Xhigh) and comparison to other AI models across key metrics including quality, price, performance (time per Intelligence Index task & time to first answer token), context window & more.

artificialanalysis.ai

Fable konusu açtınız mı görmedim ama fable fişek gibi olmuş limit canavarı tam olarak

Mesaj otomatik olarak birleştirildi: Dün, 22:30

Nasil yapiliyor acaba ve ne ise yariyor hocam?

Çok ai aboneliğin varsa token tasarrufu ve kalite artışı için güzel eğer tek abonelik kullanıyorsan otomatik yapıyor zaten bunu uygulaman kodlamada vs

 

[Tablet123]

Nasil yapiliyor acaba ve ne ise yariyor hocam?

Maliyet optimizasyonu yapmaya yarıyor, Fable gibi güçlü modelleri her işe kullanmak pahalı, onu başa denetçi olarak koyup basit işleri ucuz modellere orta işleri orta modellere yaptırıp sadece en üst işleri ve denetimi pahalı modele bırakmak hem daha hızlı hem daha ucuz oluyor.

Profesöre 100 tane uzun lise seviyesinde ödevi yaptırmak yerine profesöre ödevleri veriyorsun o da 100 lise öğrencisine yaptırıp kontrol ediyor gibi düşünebilirsin.